تحلیل کارایی فنی پالایشگاههای نفت کشور با استفاده از مدل ترکیبی شبکههای عصبی وتحلیل پوششی دادهها(Neuro-DEA)
نویسندگان
چکیده مقاله:
یکی از عمدهترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی دادهها» ضعف قدرت تفکیک پذیری برای «واحدهای تصمیمگیرنده» است. این مشکل عمدتاً به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودیها و خروجیهای مدل میباشد. این مشکل در ارزیابی عملکرد نه پالایشگاه کشور با توجه به تعداد زیاد ورودیها و خروجیهای هر پالایشگاه به خوبی خود را نمایان میکند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری و رتبهبندی مناسب پالایشگاهها گردید. [1]-Data Envelopment Analysis (DEA)
منابع مشابه
ارزیابی زیست کارایی پالایشگاههای نفت ایران با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها(dea)
با توجه به افزایش روز افزون نگرانی جهان امروز در رابطه با مسائل زیست محیطی، در مطالعات سال های اخیر، آلودگی را در ارزیابی عملکرد صنایع ، که هم کالای مطلوب و هم کالای نامطلوب تولید می کنند ، وارد کرده اند و نوع جدیدی از کارایی و بهره وری را تحت عنوان زیست کارایی و بهره وری زیست محیطی را معرفی کرده اند. با پیروی از مطالعات اخیر در این تحقیق به ارزیابی زیست کارایی پالایشگاههای نفت کشور که از یک سو...
15 صفحه اولارزیابی کارایی فنی بانک مسکن با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها (DEA)
The main purpose of this research paper is to calculate Irans Housing (Maskan) Bank through the use of Data Envelopment Analysis. In this research, the performance of 33 branches of the Housing Bank throughout Tehran (capital city of Iran) within 2002-2004 was analyzed and discussed. The results of the study shows that average technical efficiencies of Housing Bank branches in two hypotheses of...
متن کاملاندازه گیری کارایی فنی و بهره وری پالایشگاههای نفت ایران به روش تحلیل پوششی داده ها (dea)
ایران طی سالهای اخیر با بهره گیری از توان کامل 9 پالایشگاه خود، همچنان وارد کننده برخی از فرآورده های نفتی بوده است . نقش بارز صنعت نفت در اقتصاد کشور و ضرورت عملکرد کارآمد این صنعت، اهمیت محاسبه کارایی و بهره وری پالایشگاههای نفت ایران را آشکار می سازد . در این پایان نامه با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (dea) به محاسبه کارایی فنی وبهره وری پالایشگاههای نفت کشور طی دوره زمانی1386 -1380 ...
15 صفحه اولارزیابی کارایی شرکتهای توزیع نیروی برق ایران با استفاده از مدل ترکیبی شبکههای عصبی و تحلیل پوششی دادهها
متن کامل
اندازهگیری کارایی فنی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه با استفاده از روش ناپارامتریک تحلیل پوششی دادهها (DEA) 1390-1384
Background and Objective: Hospital is one of the most important economic units of health system in every country. So, focusing on hospital in health care economic studies is necessary. The aim of this study was to measure the technical efficiency of Kermanshah University of medical sciences hospitals by using Data Envelopment Analysis (DEA) method. Materials and Methods: In this descript...
متن کاملپیشبینی کارایی به کمک تأثیرپذیری غیرخطی از تأخیرهای زمانی در تحلیل پوششی دادهها با شبکههای عصبی مصنوعی
هدف: یکی از شیوههای مرسوم ارزیابی کارایی هر سازمان یا بنگاه، مقایسه آن با سایر رقبا یا نمونههای متناظر آن است. با این حال، در برخی پژوهشها به سنجش کارایی یک واحد در مقایسه با خود در مرور زمان پرداخته شده و روند عملکرد یک واحد نسبت به گذشته خود ارزیابی شده است. هدف پژوهش جاری، پیشبینی کارایی یک واحد با استفاده از سریهای زمانی عملکرد گذشته آن است. روش: این پژوهش به کمک مدل SBM و با استفاده ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6.1 شماره 23
صفحات 105- 128
تاریخ انتشار 2007-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023